IA/ML & Ingénierie de Production
Pipelines ML, APIs Go et infrastructure de production — du modèle au système déployé.
Mes services
Systèmes ML de bout en bout — des pipelines d'entraînement aux APIs de production. Déploiement de modèles, automatisation intelligente et intégration LLM. Pas de prototypes — des systèmes qui tournent en production.
APIs et systèmes backend haute performance en Go, Python et Rust. PostgreSQL, Redis, REST — conçus pour la montée en charge.
Docker, CI/CD, monitoring et automatisation du déploiement. Votre code est livré de manière fiable, à chaque fois.
Applications full-stack adaptées à vos besoins métier. Architecture évolutive, code propre, livraison rapide.
Rapides, responsives et optimisés pour la conversion. Conçus pour fonctionner parfaitement sur chaque appareil avec des temps de chargement minimaux.
Moteurs personnalisés, plateformes d'analyse et outils développeur. De l'analyse de marché Steam aux pipelines de jeux.
Technologies
Portfolio
Q&A de documents par IA. Téléchargez un PDF, posez des questions, obtenez des réponses citées. Construit avec Go, LangChainGo, Qdrant et Gemini.
Essayer la démoTraitement de documents par IA. Téléchargez des documents, classifiez et extrayez des données avec résultats en streaming et scores de confiance. Construit avec FastAPI, React, Gemini et PostgreSQL.
Essayer la démoSystème de surveillance et d'alerte en temps réel. Traite les alertes avec des règles configurables et envoie des notifications instantanées via Telegram.
Essayer sur TelegramAnalyses du marché Steam pour les développeurs de jeux indépendants. Explore plus de 160 000 titres à travers 446 tags avec scoring de niche, analyse de combinaisons, cartes thermiques de taux de réussite et graphiques à bulles interactifs. Aide les développeurs à trouver les opportunités avant de se lancer.
Explorer le tableau de bordÀ propos
Je suis ingénieur logiciel basé à Aix-la-Chapelle, en Allemagne, spécialisé dans les systèmes IA/ML et l'ingénierie de production. Je construis la stack complète — des pipelines ML aux APIs Go et à l'infrastructure qui les sert.
Mon stack va en profondeur : Go, Python, Rust côté backend. Svelte et TypeScript côté frontend. PostgreSQL et Redis pour les données. Docker pour tout le reste. Je choisis ce qui convient, pas ce qui est tendance.
Prêt à construire
Je suis ingénieur IA/ML et je construis des systèmes de production. La plupart des freelancers ML livrent un notebook — je livre une infrastructure fonctionnelle. APIs Go, PostgreSQL, Docker, CI/CD — le pipeline complet du modèle à la production.
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