KI/ML & Produktions-Engineering
ML-Pipelines, Go-APIs und Produktionsinfrastruktur — vom Modell zum deployten System.
Meine Leistungen
End-to-End-ML-Systeme — von Trainings-Pipelines bis Produktions-APIs. Modell-Deployment, intelligente Automatisierung und LLM-Integration. Keine Prototypen — Systeme, die in Produktion laufen.
Hochperformante APIs und Backend-Systeme in Go, Python und Rust. PostgreSQL, Redis, REST — gebaut für Skalierung.
Docker, CI/CD, Monitoring und Deployment-Automatisierung. Ihr Code wird zuverlässig ausgeliefert, jedes Mal.
Full-Stack-Anwendungen, maßgeschneidert für Ihre Geschäftsanforderungen. Skalierbare Architektur, sauberer Code, schnelle Lieferung.
Schnell, responsiv und konversionsoptimiert. Entwickelt für optimale Darstellung auf jedem Gerät mit minimalen Ladezeiten.
Individuelle Engines, Analyse-Plattformen und Entwickler-Tools. Von Steam-Marktanalysen bis Game-Pipeline-Tooling.
Technologien
Portfolio
KI-gestützte Dokumenten-Q&A. PDF hochladen, Fragen stellen, zitierte Antworten erhalten. Gebaut mit Go, LangChainGo, Qdrant und Gemini.
Demo ausprobierenKI-Dokumentenverarbeitung. Dokumente hochladen, klassifizieren und Daten mit Streaming-Ergebnissen und Konfidenzwerten extrahieren. Gebaut mit FastAPI, React, Gemini und PostgreSQL.
Demo ausprobierenEchtzeit-Monitoring- und Alarmsystem. Verarbeitet Benachrichtigungen mit konfigurierbaren Regeln und liefert sofortige Meldungen über Telegram.
Auf Telegram testenSteam-Marktanalysen für Indie-Spieleentwickler. Durchsucht über 160.000 Titel in 446 Tags mit Nischen-Bewertung, Kombinationsanalyse, Erfolgsraten-Heatmaps und interaktiven Bubble-Charts. Hilft Entwicklern, Chancen zu erkennen, bevor sie loslegen.
Dashboard erkundenÜber mich
Ich bin Software-Ingenieur in Aachen, Deutschland, spezialisiert auf KI/ML-Systeme und Produktions-Engineering. Ich baue den gesamten Stack — von ML-Pipelines bis zu den Go-APIs und der Infrastruktur, die sie ausliefert.
Mein Stack geht tief: Go, Python, Rust im Backend. Svelte und TypeScript im Frontend. PostgreSQL und Redis für Daten. Docker für alles andere. Ich wähle, was passt — nicht was gerade im Trend liegt.
Bereit zu bauen
Ich bin KI/ML-Ingenieur und baue produktionsreife Systeme. Die meisten ML-Freelancer liefern ein Notebook — ich liefere laufende Infrastruktur. Go-APIs, PostgreSQL, Docker, CI/CD — die komplette Pipeline vom Modell zur Produktion.
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